Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the premium-addons-for-elementor domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/mawaqe3/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114
الذكاء الاصطناعي – مواقع لتصميم المواقع الالكترونية

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي متعلق بالقدرة على التفكير العالي الفريد وتحليل البيانات أكثر من تعلقه بوظيفة محددة.

مفهوم الذّكاء الاصطناعي

الذّكاء الاصطناعي هو علم وهندسة صنع آلات ذكية، وخاصة برامج الكمبيوتر الذكية. وهي مرتبطة بالمهمة المماثلة لاستخدام أجهزة الكمبيوتر لفهم الذكاء البشري، ويشير مفهوم (AI) إلى الأنظمة أو الأجهزة التي تماثل الذكاء البشري لأداء وظائف والتي يمكنها أن تحسن من نفسها استنادًا إلى المعلومات التي تجمعها،

فهو أداة واسعة النطاق تمكن الأشخاص من إعادة التفكير في كيفية جمع المعلومات وتحليلها، ومن ثم تنفيذ عملية صنع القرار بنجاح يحقق أعلى النتائج، لذلك يُعد أداة قوية تمكن من الحصول على فرصة قوية في محاولة الحصول على المال.

فوائده

تعمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء المؤسسات وإنتاجيتها عن طريق أداء العمليات أو المهام التي كانت تحتاج القوة البشرية سابقًا، وفيما يأتي بعضًا من فوائده:

  • تشجيع وصول الباحثين إلى البيانات بشكل أكبر دون المساس بالخصوصية الشخصية للمستخدمين.
  • تنظيم مبادئ الذكاء الاصطناعي العامة بدلاً من الخوارزميات المحددة .
  • الترويج لنماذج جديدة للتعليم الرقمي وتطوير القوى العاملة بالذّكاء الاصطناعي بحيث يتمتع الموظفون بالمهارات اللازمة في اقتصاد القرن الحادي والعشرين.
  • معاقبة السلوك الضار للذكاء الاصْطناعي وتعزيز الأمن السيبراني.

كيفية تنفيذ الذكاء الاصْطناعي

يتم تنفيذ الذكاء الاصطناعي عمومًا جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي وتحليلات البيانات، حيث يأخذ التعلم الآلي البيانات ويبحث عن الاتجاهات الأساسية، فإذا اكتشف شيئًا ذا صلة بمشكلة عملية، يمكن لمصممي البرامج أخذ هذه المعرفة واستخدامها لتحليل قضايا محددة، فكل ما هو مطلوب هو بيانات قوية بما يكفي بحيث تتمكن الخوارزميات من تمييز الأنماط المفيدة،  ويمكن أن تأتي البيانات في شكل معلومات رقمية أو صور أقمار صناعية أو معلومات مرئية أو نصوص أو بيانات غير منظمة.

شارك
×